编者按：党的二十大报告指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。围绕履行国家高端智库职责，中国经济信息社数字经济研究中心深入访谈数字经济权威专家，搭建思想交流平台，助力数字经济高质量发展。

　　新华财经北京1月27日电（郝菁、林迎楠）近日印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》进一步明确了数据要素价值化的发展道路，为交通运输领域探索发挥数据要素价值指明了方向和路径。

　　交通运输部科学研究院正高级工程师刘礼勇表示，数据是数字经济时代的关键生产要素，是交通运输数字化发展提效能、融合发展扩功能、业态创新增动能的重要引擎。

　　数据要素是交通运输发展的新动能

　　当前，交通运输生产经营活动呈现出客流、物流、资金流和数据流一体化的特征，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。

　　数据能够促进物流效率的提升。天津港率先提出了“引航拖轮调度一体化”理念，融合拖轮调度、引航指挥、智慧气象等引航拖轮生产全要素数据，实现集装箱班轮精准引航达标率100%，重点船舶靠离泊效率提升了13%。通过大力推进港口与海关的数据互通与业务融合，创新“船边直提”“抵港直装”等关港业务协同新模式，完成业务撮合量超过260万单，降低了企业通关成本，提升了口岸通关效率。刘礼勇表示，推动交通运输生产的各个环节数据协同应用，提高作业效率，将助力实现降本增效提质。

　　数据支撑出行服务水平的提升。刘礼勇介绍说，数据改变了出行模式，创新提供全链条、个性化、伴随式出行服务。2019年12月31日24时，全国高速公路487个省界收费站全部取消，开创了高速公路“一张网”运行、一体化服务的新局面。通过整合接入全国17万公里高速公路的20余万路视频、2.9万套门架、1.9万个充电桩和车辆救援等数据，对高速公路通行情况实现“7×24”小时全天候监测和不停车快捷收费，创新提供电子发票、充电桩随手查、阳光救援等服务，路网通行效率和服务水平得到大幅度提升，全网日均通行量达到3300万辆次，同比增长17.9%，日均拥堵缓行收费站数量减少87%，车辆平均通行速度提高34.4%，全网日均节省燃油730.4吨，减少污染物排放220余吨。

　　数据催生交通运输新业态。当前，数据已成为自动驾驶汽车测试仿真、模型训练，以及产业化迭代升级的关键生产要素。刘礼勇说，多源数据的融合应用可以大幅提高自动驾驶汽车的主动安全防控水平和创新迭代速度。如百度自动驾驶汽车，已经安全运营测试累计超过8000万公里，积累了各种复杂道路场景、交通流量、红绿灯信号、驾驶行为等高质量数据，目前在全国10多个城市提供自动驾驶出行服务超过410万次，并在武汉等4个城市开展全无人的自动驾驶商业化运营试点。

　　数据助力交通运输普惠金融服务。厦门港创设的“港航信易贷”，为52家港航企业融资授信共103笔，发放融资贷款额度达12.92亿元。满帮数字货运平台2023年在某省份面向货运司机端放款人数近8万人、35万笔，累计放款金额13亿元，面向货主端为6000家企业累计放款4万笔，累计放款金额4亿元。通过融合汇聚交通运输经营主体的多渠道、多维度动态数据，实现精准画像，创新风控模型，能够为差异化信贷、保险服务提供数据支撑，刘礼勇说到。

　　交通运输数据要素价值化发展面临难题

　　促进数据要素流通和释放数据价值，实现数据要素产品创新，同时有效确保数据要素安全性，是实现数字经济创新发展的重中之重。与此同时，刘礼勇也指出，我国交通运输数据价值化发展正处于起步探索阶段，面临亟待解决的难题，主要有以下三个方面：

　　一是数据供给能力不足。数据要素产权分置、数据流通交易等制度规则尚不完善，交通运输行业数据分散问题仍然存在，数据汇聚时效性和质量有待提高。

　　二是公共数据流通不畅。交通运输行业公共数据授权运营制度尚未建立，制约了行业数据“供得出”。

　　三是数据安全防护能力不强。交通运输行业数据安全管理制度尚不健全，缺少安全可信的数据流通平台。

　　发挥数据要素在交通运输发展中的乘数效应，赋能交通运输创新发展

　　交通运输领域具有超大规模网络、海量数据资源和丰富应用场景优势。刘礼勇指出，我国超600万公里的综合交通网络可为数据要素规模化应用提供“土壤”，以充分发挥数据要素的乘数效应，赋能交通运输创新发展。

　　一是提高交通运输数据要素供给水平。深入推进国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据体系建设，完善交通运输数据资源共享机制，不断完善数据采集、整合、储存、处理、交易等全生命周期的标准规范体系，加强交通运输主数据治理，形成全国一体化的交通运输数据资源库和目录体系。推动交通运输公共数据分类管理，制定交通运输公共数据授权运营管理办法和长效评估机制，明确数据权属主体、数据运营主体和数据加工主体类型、相应责任、收益分配机制等。

　　二是以场景为牵引，开展交通运输数据要素应用试点示范。围绕交通运输领域多式联运、MaaS一体化出行服务、自动驾驶汽车商业化运营、经营主体差异化信贷和保险服务、交通行业大模型应用等典型场景，推动各个场景的多源数据融合创新应用，激活交通数据要素潜能和规模效益，打造一批可复制、可推广的示范样板，凝练形成技术标准、制度规范等，创新探索交通运输数据要素流通交易模式。

　　三是提升交通运输数据安全保护能力。建立健全数据安全管理制度规范，推动《公路水路交通运输数据分类分级指南》落实落地，梳理建立重要数据目录，加强重要数据和个人信息保护，研究建立事前、事中、事后数据安全检测评估机制。加强隐私计算技术在交通运输领域的应用研究，建立交通运输数据流通平台，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，营造安全有序的数据要素市场环境，为实现交通运输数据交易流通提供安全可靠的技术保障。